Гусев, Леонид Владимирович — различия между версиями

Материал из Вики ВМК МГУ
Перейти к: навигация, поиск
(Биография)
Строка 1: Строка 1:
 
[[Файл:Гусев Леонид Владимирович.jpg|thumb|180px|<center><small>Л. В. Гусев</small></center>]]
 
[[Файл:Гусев Леонид Владимирович.jpg|thumb|180px|<center><small>Л. В. Гусев</small></center>]]
Леонид Владимирович Гусев (род. 1979) — физик, [[кандидат физико-математических наук]], проректор МГУ по информатизации, организации и сопровождению мероприятий, руководитель дирекции [[Фестиваль науки|Фестиваля науки]].
+
'''Леонид Владимирович Гусев''' (род. 1979) — физик, [[кандидат физико-математических наук]], проректор МГУ по информатизации, организации и сопровождению мероприятий, руководитель дирекции [[Фестиваль науки|Фестиваля науки]].
  
 
== Биография ==
 
== Биография ==

Версия 15:39, 1 апреля 2020

Л. В. Гусев

Леонид Владимирович Гусев (род. 1979) — физик, кандидат физико-математических наук, проректор МГУ по информатизации, организации и сопровождению мероприятий, руководитель дирекции Фестиваля науки.

Биография

Родился в 1979 году в городе Александрове Владимирской области. Окончил физический факультет МГУ (2002). Защитил диссертацию «Анализ первичных последовательностей и самоорганизация сополимеров» на степень кандидата физико-математических наук (2005). Преподаёт на физическом факультете МГУ.

Проректор МГУ по информатизации, организации и сопровождению мероприятий (с 2020). Начальник управления по информатизации, организации и сопровождению мероприятий МГУ (с 2020).

Член руководства Нефтегазового центра МГУ. Научный сотрудник [Институт элементоорганических соединений имени А. Н. Несмеянова РАН|Института элементоорганических соединений имени А. Н. Несмеянова РАН]].

Руководитель дирекции Фестиваля науки в течение последних 5-и лет.

Область научных интересов: Статистическая физика макромолекул, компьютерное моделирование полимерных систем, микрофазное расслоение в полимерных системах, статистический анализ модельных и биологических последовательностей, сегментация гетеропоследовательностей, моделирование методом Монте-Карло.

Ссылки