Гусев, Леонид Владимирович — различия между версиями
| (не показана 1 промежуточная версия этого же участника) | |||
| Строка 1: | Строка 1: | ||
| − | [[Файл:Гусев Леонид Владимирович.jpg|thumb| | + | [[Файл:Гусев Леонид Владимирович+.jpg|thumb|240px|<center><small>Л. В. Гусев</small></center>]] |
'''[https://ru.wikipedia.org/wiki/Гусев,_Леонид_Владимирович Леонид Владимирович Гусев]''' (род. 1979) — физик, [[кандидат физико-математических наук]], проректор МГУ по информатизации, организации и сопровождению мероприятий, руководитель дирекции [[Фестиваль науки|Фестиваля науки]]. | '''[https://ru.wikipedia.org/wiki/Гусев,_Леонид_Владимирович Леонид Владимирович Гусев]''' (род. 1979) — физик, [[кандидат физико-математических наук]], проректор МГУ по информатизации, организации и сопровождению мероприятий, руководитель дирекции [[Фестиваль науки|Фестиваля науки]]. | ||
Текущая версия на 10:41, 10 февраля 2023
Леонид Владимирович Гусев (род. 1979) — физик, кандидат физико-математических наук, проректор МГУ по информатизации, организации и сопровождению мероприятий, руководитель дирекции Фестиваля науки.
Биография
Родился в 1979 году в городе Александрове Владимирской области. Окончил физический факультет МГУ (2002). Защитил диссертацию «Анализ первичных последовательностей и самоорганизация сополимеров» на степень кандидата физико-математических наук (2005). Преподаёт на физическом факультете МГУ.
Проректор МГУ по информатизации, организации и сопровождению мероприятий (с 2020). Начальник управления по информатизации, организации и сопровождению мероприятий МГУ (с 2020).
Член руководства Нефтегазового центра МГУ. Научный сотрудник [Институт элементоорганических соединений имени А. Н. Несмеянова РАН|Института элементоорганических соединений имени А. Н. Несмеянова РАН]].
Руководитель дирекции Фестиваля науки в течение последних 5-и лет.
Область научных интересов: Статистическая физика макромолекул, компьютерное моделирование полимерных систем, микрофазное расслоение в полимерных системах, статистический анализ модельных и биологических последовательностей, сегментация гетеропоследовательностей, моделирование методом Монте-Карло.
